Resumen tema 1: Estadística desde el origen a su aplicación en la salud.

RESUMEN TEMA 1:

ESTADÍSTICA DESDE EL ORIGEN A SU APLICACIÓN EN LA SALUD

La importancia de la estadística reside en el apoyo que ofrece a la hora de clasificar datos, por lo que contribuye al conocimiento humano.

FUENTES DEL CONOCIMIENTO HUMANO:

Hacia el 3000 a. C, los babilonios usaban
estas tablillas para anotar datos estadísticos

• Tradición: Son ideas aceptadas como verdades por las costumbres. Ejemplo: Solución de la migraña; meterse en un cuarto sin luz.
• Autoridad: Tomar como verdadero el juicio de personas "expertas" o "autorizadas". Ejemplo: Tomar como verdadero el juicio de padres y madres.
• Experiencia: Por vivencias reales. Si aplico un valor y obtengo un resultado, volveré a hacerlo.
• Ensayo error: Pruebo entre distintas opciones hasta que doy con la adecuada.
• Intuición: Se basa en la inspiración personal.
• Razonamiento lógico: Combinación de sistemas formales de pensamiento con la experiencia
• Razonamiento inductivo: De lo concreto a lo general. Ejemplo: Una persona que come demasiado y no hace deporte desarrolla obesidad, por lo que llegamos a la conclusión de que la gente que coma demasiado y no haga deporte desarrollará obesidad.
• Razonamiento deductivo: De lo general a lo concreto. Ejemplo: Todas la personas que fuman, tosen. Luego si tú toses, es porque fumas.
• Método científico: Aplica la deducción, la inducción y el control de los errores. Sigue etapas verificables, observables, medibles y reproducibles. Fuente más importante de conocimiento.

EL MÉTODO CIENTÍFICO:

Se aplica a dos tipos de ciencias:

1. Ciencia pura/formal: 
• No se ocupa de hechos.
• Sus objetos son formas o ideas.
• Proceso deductivo.
• Enunciados relacionados entre signos.
• El método utilizado es la lógica para demostrar algo.
• Ejemplos: Lógica y matemáticas.
2. Ciencia aplicada/fáctica:
• Se ocupa de la realidad.
• Sus objetivos son materiales.
• El método utilizado es la observación y la experimentación.
• Ejemplos: Ciencias sociales y de la salud

SUCESOS DETERMINISTAS Y ALEATORIOS:

• Deterministas: Dadas unas condiciones iniciales, resultado siempre igual (ciencias formales). Ejemplo: 1+1=2
• Aleatorio: Dadas unas condiciones iniciales, varios posibles resultados (ciencias fácticas). Ejemplo: dado. 6 números posibles. Ciencias fácticas.

DETERMINISMO:

Usa un binomio conceptual: una causa produce un efecto. En presencia de la misma causa siempre sucede el mismo efecto.

AZAR/ALEATORIEDAD:

Usa un binomio conceptual: Los efectos son multicausales y mínimas variaciones de una causa pueden llevar a otro efecto.

CIENCIAS FÁCTICAS:

• Características:
• Basado en experiencias.
• Trascendente; va más allá de la experiencia (explicación).
• Predictivo.
• Metódico: Procedimientos determinados.
• Comunicable; revistas científicas.
• Simbólico; lenguaje propio.
• Útil.
• Analítico; separa un todo y relaciona las partes.
• Claro y preciso.
• Explicativo.
• Verificable.
• Abierto y escéptico.
• Problemas:
• Complejidad para asociar características.
• Problemas de procedimiento e instrumentos para medir empleados.
• Necesidad de control en términos de comparación.
• Necesidad de vigilar la repercusión de las investigaciones en los individuos (ética).
• Preceptos básicos:
• Trataremos con grupos de personas.
• Compararemos entre grupos.
• Distribución de la enfermedad (distribución no aleatoria).

CIENCIA ENFERMERA:

Basada en un Metaparadigma Enfermero (persona, entorno y salud). La estadística en enfermería sirve para enseñar y ayudar a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es la excepción sino la regla.

FUENTES DE VARIABILIDAD:

Mide un valor dependiendo del fenómeno que se mide y de la técnica o proceso de medición. Comprende:

• Repetibilidad: Aplicación de la misma manera a los mismos sujetos en 2 o más momentos. Por ejemplo: tomar la tensión hoy y mañana y la variación sea la misma.
• Concordancia intraobservador: Una persona mide.
• Concordancia interobservador: Miden dos personas con técnicas diferentes y obtienen resultados distintos.

ESTADÍSTICA Y ALEATORIEDAD

• Agrupa conocimientos matemáticos para intentar trabajar racionalmente en relación con la observación de fenómenos aleatorios.
• Respuesta racional a la aleatoriedad (incertidumbre).
• Idioma en el que nos referimos a los fenómenos aleatorios.
• Meta de la estadística: darles significado a las diferencias observadas.
• Asume que no siempre en idénticas condiciones suceden idénticos fenómenos.
• Asume que las diferencias fenomenológicas en condiciones similares son la regla, y que
• la igualdad es la excepción.
• Pretende reconocer, cuantificar y pronosticar esas diferencias.
• El objeto son los fenómenos causales y no casuales.

BREVE RESEÑA HISTÓRICA DE LA CIENCIA ESTADÍSTICA:

• Necesidad de contar: Censos (S.XVII):
• Estadística ciencia del estado (S.XVIII):
• Datos demográficos.
• Datos económicos.
• Datos sociales.
• Cálculo de probabilidades: Juegos de azar (S.XVII):
• Medir la incertidumbre. Blas Pascal (1623-1662).
• Medir la existencia de Dios. Bayés (1702-1761).
• Medir los errores de las medidas. Laplace y Gauss (1749-1828).
• Conocer las causas de los comportamientos de los fenómenos:
• Jacques Quetelet (1796-1874): Funda la estadística social.
• Salud Pública: Higienistas franceses (S.XIX: Salubridad).
• William Farr (1807-1883). Médico y estadístico “Estadísticas vitales”.

Influenciada por Quetelet y W.Farr, aparece en el panorama de la biometría la enfermera británica inglesa Florence Nightingale.

Estadística como herramientas:

• Aplicada al campo de la salud: "Estadística de la salud".
• Aplicada a la población humana: "Estadística demográfica".
• Aplicada a la parte social: "Estadística social".
• Aplicada a las ciencias biológicas: "Bioestadística".
• En salud pública y comunitaria hace acopio de todos los métodos estadísticos empleados por las diferentes disciplinas que la constituyen como las antes citadas: Surge la “Epidemiología”.