lunes, 8 de junio de 2020



Resumen Tema 11: Pruebas no paramétricas más utilizadas en enfermería.


1. CHI CUADRADO

El test de Chi-cuadrado se utiliza para hacer análisis bivariados. Esas dos variables deben ser cualitativas.
  • Para comparar dos variables cualitativas
  • Razonamiento a seguir: se supone que la hipótesis nula es cierta y se estudia cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

PRUEBA DE CHI-CUADRADO:
  • Es debida al azar: si se debe al azar se debe aceptar la hipótesis nula, puesto que se establece que no hay relación entre sexo y consumo.
  • Si es debida a algo más, por ejemplo, a una asociación entre las variables que se estudia, se acepta H1.
CONDICIONES PARA APLICAR CHI-CUADRADO:

  •  Las observaciones deben ser independientes, no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. 
  • Utilizar en variables cualitativas nominales u ordinales.
  • Más de 50 casos, deben ser tamaños muestrales importantes.
  • Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación ni deben ser inferiores a 5. Si son menores a 5, no se puede sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi cuadrado. 


  • Si no se cumplen las condiciones, se usan pruebas paramétricas:
    • Utilizar el estadístico de Fisher.
    • Corrección de continuidad de Yates: Actualmente discutido por autores y se puede no tener en cuenta.
    • Conviene mencionarla porque responde a una práctica muy generalizada y figura en muchos textos.

    A RECORDAR EN LA PRUEBA DE CHI-CUADRADO

    • La frecuencia observada es la que recogen los datos.
    • La frecuencia esperada es la que se observaría si no hubiera relación. Lo que sucedería en la tabla si la hipótesis nula se cumpliera.
    • Grados de libertad: número de valores o datos que pueden variar libremente dado un determinado resultado. 

    2. ODDS RATIO

    Un valor de chi-cuadrado no basta solo con rechazar la hipótesis nula, hay que calcular la magnitud de asociación. Es necesario para terminar de interpretar las hipótesis de chi-cuadrado.

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