Resumen Tema 10: Estimación y/o significación estadística:
1. SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA
- Es una de las dos formas que hay de hacer inferencia (la otra es la estimación puntual y/o por intervalos).
- Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico.
- Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa.
- Permite calcular el nivel de significación. Si la significación es alta se podrá rechazar la hipótesis nula y viceversa.
- Permite tomar decisiones cuantificando el error.
2. EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO
Las ciencias aplicadas se nutren de leyes que surgen de la aplicación del método científico y sobre todo del contraste de hipótesis. La estadística permite contrastar hipótesis y dictar leyes a partir de esas hipótesis.
3. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA:
4. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
5. ERRORES DE HIPÓTESIS
Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula, todo depende de un error al que
llamamos alfa.
- El error alfa es el error que se comete al rechazar la hipótesis nula.
- El error alfa más pequeño al que podemos rechazar H0 es el error p.
- Habitualmente rechazamos H0 par aun nivel alfa máximo del 5%.
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