Resumen Tema 13: Pruebas paramétricas más utilizadas en enfermería. La prueba T-student. La prueba T-student para datos apareados. Anova.

1. ANÁLISIS BIVARIADO VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA.

Este tipo de análisis es muy frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa

saber si las categorías (o factores) de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no.

2. TEST A APLICAR...

• Paramétricos
• T de Student para 1 o dos muestras (o categorías)
• ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes)
• No paramétricos
• Prueba U de Mann-Whitney (muestras independientes)
• Test Wilconxon (muestras apareadas).
• Test Kruskal-Wallis (más de dos muestras o categorías)

1º. Determinar si se trata de una muestra o dos muestras independientes o apareadas.

2º. Determinar si se usarán test paramétricos o no paramétricos.

3. T DE STUDENT COMO TEST PARAMÉTRICO

• Criterios de parametricidad.
• Normalidad
• Homocedasticidad o igualdad de varianzas. Test Levene
• N muestral > 30

4. ANOVA: ANALYSIS OF VARIATION.

5. PRUEBAS DE NORMALIDAD:

Se debe comprobar la normalidad usando Kolmogorov (n>50) o Shapiro (n<50).

6. NOTACIONES PARA ANOVA.

• n : Número de individuos todos juntos.
• i: número de grupos
• x̄: significado para todo el conjunto de datos

El grupo i tiene:

• ni = # of individuals in group i
• xij = value for individual j in group i
• I : significado para el grupo i.
• si = standard deviation for group i

7. CÓMO FUNCIONA ANOVA (FUERA DE LINEA)

ANOVA mide dos fuentes de variación en los datos y compara sus medidas relativas.

• Variación entre grupos: para cada valor mirar la diferencia entre su significado de grupo y el significado en general.
• Variación en los grupos: para cada valor miramos la diferencia entre el valor y el significado de su grupo.

ANOVA F estadístico es un radio de la variación entre grupos dividido entre la variación en los grupos.

Un gran F es una evidencia contra H0, esto indica que hay más diferencia entre los grupos que dentro de ellos.

10. ¿CÓMO ESTÁN ESTAS COMPUTACIONES HECHAS?

Se quiere medir la cantidad de variación de la variación entre grupos y dentro de los grupos.

Para cada valor, calculamos su contribución para:

• Variación dentro de los grupos.
• Variación entre los grupos.