Resumen Tema 6: Representación gráfica de la información

1. REPRESENTACIONES GRÁFICAS

• La mayoría son formas rápidas de comunicar información numérica.
• Imágenes de ideas que se quieren transmitir.
• Complementan el análisis estadístico.
• No reemplaza a las medidas estadísticas.
• Hay que seguir una serie de normas básicas:
•  Visualmente claras.
•  Claramente descritos en pie de figura y en texto.
•  Representar gráficamente las conclusiones del estudio.
•  Evitar gráficos confusos, no sobrecargados.

2. REPRESENTACIONES GRÁFICAS MÁS EMPLEADAS

• VARIABLES CUALITATIVAS:

• Pictogramas: (Policotómicas): No mencionadas en el vídeo.

Pictograma

• VARIABLES CUANTITATIVAS:

•  DATOS BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES: Puedo mezclar variables cuantitativas y cualitativas o dos cualitativas/cuantitativas.
• Tendencias temporales
• Nubes de punto (scatter plot). Sólo se pueden mezclar dos continuas (cuantitativa)
• Otros gráficos multidimensionales (diagrama de estrellas...)

  

  Tendencias temporales

  

  Nube de puntos

3. VARIABLES CUALITATIVAS (DICOTÓMICAS O DE POCAS CATEGORÍAS)

• GRÁFICO DE SECTORES:

• ERRORES QUE SE PUEDEN COMETER EN LOS GRÁFICOS DE SECTORES
• Variable policotómica (muchas categorías)
• En una variable ordinal, no se debe utilizar un diagrama de sectores (el orden de las respuestas es importante)
• DIAGRAMA DE BARRAS:
• ERRORES EN GRÁFICOS DE BARRAS:
•  Para hacer una comparación de dos gráficas de barras hay que representar esas dos gráficas con frecuencias relativas, no con absolutas. No comparar con frecuencias absolutas.
•  Si tiene muchas categorías es recomendable utilizar un histograma.
• PICTOGRAMA: No aporta información adicional al diagrama de barras. Se incluye una imagen representativa de la variable. (Imagen más arriba).

4. VARIABLES CUANTITATIVAS 

• HISTOGRAMA:

ERRORES EN HISTOGRAMA:

•  Se realiza en realidad un diagrama de barras, inapropiado para una variable continua.
• No se tiene en cuenta las diferentes amplitudes de los intervalos.

• GRÁFICO DE TALLO Y HOJAS:

• GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES: Permiten representar más de una variable en el mismo gráfico.
• Gráficos de tendencias temporales. (Imagen arriba).
• Diagramas de dispersión (nube de puntos o “scatter plot”). (Vídeo explicativo).
• Diagrama de estrellas:
• Para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidadesde análisis (individuos o conglomerados, que son valores medios obtenidos de poblaciones distintas).
•  Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella.
•  Gráficamente da una idea del comportamiento conjunto de las variables estudiadas.
• También permite comparativas con un “Gold standard” (que sería por ejemplo comparar con el peso ideal o altura ideal).