Resumen Tema 4: Introducción a la estadística descriptiva.

La estadística descriptiva sirve para describir y resumir datos (suele estar presente en los medios de difusión).

La estadística inferencial utiliza datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes (se saca una muestra de una población). Lo encontramos en artículos sobre investigaciones científicas.

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Sirve para describir y resumir datos, aunque no sacar conclusiones de tipo general (suele estar presente en los medios de difusión). Utilizan métodos numéricos y gráficos para presentar los datos.

Precursora de la estadística inferencial. 

Variables: Los datos se suelen presentar mediante:

• Tablas de frecuencia: Tiene columnas (frecuencias) y filas (variables). Ejemplo: 

• Interpretación:
• En la primera columna se ordenan de menor a mayor los diferentes valores que tiene la variable en el conjunto de datos.
• En las siguientes columnas (segunda y tercera) se ponen las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.
• Las columnas cuarta y quinta contienen la las frecuencias relativas y las frecuencias relativas acumuladas.
• Adicionalmente (opcional) se pueden incluir dos columnas (sexta y séptima), representando la frecuencia relativa y la frecuencia relativa acumulada como tanto por cien. Estos porcentajes se obtienen multiplicando las dos frecuencias por cien.
• Requisitos:
• Autoexplicativas.
• Sencillas y fáciles de comprender.
• Indican lugar, fecha y fuente de información.
• Tienen título, breve y claro.
• Incluye unidades de medida en cada cabecera.
• Indican frecuencias absolutas y relativas.
• Frecuencia relativa: valor entre 0 y 1, se multiplica por 100 para %.
• Frecuencia relativa acumulada: Se suman los valores de las columnas.

Variables continuas: Tablas de frecuencia:

• Orden: De mayor a menor.
• Definición los intervalos.
• Definición los extremos de los intervalos.
• Definición de amplitud o distancia entre los extremos.
• Cálculo de la marca de clase de cada intervalo.

Tablas de frecuencias datos agrupados:

• Frecuencias absolutas: Número de individuos que presentan una modalidad o están incluidos en un intervalo.
• Frecuencias relativas: Proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad o que están incluidos en un intervalo.
• Frecuencias acumuladas: Número de individuos menores o iguales que la modalidad o el intervalo que estamos estudiando.

Indicadores:

• Análisis descriptivo: Uso de números relativos.
• Frecuencia absoluta: No es un indicador.
• Los indicadores se elaboran en:
• Instituto Nacional de Estadística (INE).
• Instituto Estadística de Andalucía.
• Centro de Investigaciones Sociológicas.
• ¿Qué es?: Medida de frecuencia de un determinado suceso en una población. Se expresa como un número, que puede ser:
• Proporción.
• Tasa.
• Razón.
• Odds.

Proporciones: 

Es una medida resumen para variable cualitativas, consiste en la comparación a través de un cociente entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece.

• El numerador siempre está incluido en el denominador.
• Adopta valores reales entre 0 y 1, expresando la frecuencia relativa del suceso que medimos.
• Se suele multiplicar por 100 para mayor comprensión (%).
• Si el suceso que medimos es poco frecuente, multiplicamos por 1000, por 10000, etc.

Tasas (rate):

• Medida de riesgo que expresa el riesgo de ocurrencia del evento estudiado.
• Es una proporción, con relación espacial y temporal.
• Consiste en la comparación, a través de una división, entre el número de veces que ocurre un cierto tipo de fenómeno y la población en la que puede ocurrir dicho evento en un tiempo determinado.
• El resultado de tal división consiste en una cifra fraccionaria menor a 1, por lo que el resultado suele ser multiplicado por 10 (100, 1000, 10.000).

Medidas más empleadas en estadística sanitaria:

¿Qué queremos medir?

• La situación en un punto de tiempo: prevalencia (describe qué proporción de la población tiene la enfermedad. 
• Lo que pasa durante un período de tiempo: incidencia (describe la frecuencia de nuevos casos que ocurren durante un período de tiempo).
• Formas de medir la incidencia: Incidencia acumulada (número de nuevos casos detectados durante el seguimiento que desarrollan la enfermedad) y la densidad de incidencia.

2. INCIDENCIA

Número de nuevos casos de enfermedad que ocurren en un período específico de tiempo. Mide el cambio y el riesgo.

• Incidencia acumulada (proporción de incidencia). Riesgo de que se produzca el suceso.
• Tasa de incidencia (densidad de incidencia). Velocidad de aparición de nuevos casos con respecto al tamaño de la población.

Incidencia acumulada

Se calcula utilizando un periodo de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos de la población están a riesgo de la enfermedad.

Es la proporción de sujetos que desarrollan la enfermedad en un período de tiempo. Mide el riego promedio de padecer la enfermedad.

3. TASA DE INCIDENCIA

• A veces, no todos los individuos a riesgo son seguidos durante el mismo período de tiempo. Sabemos que no todos los individuos a riesgo lo están durante el mismo período de tiempo.
• Si se disponen de los distintos tiempos de observación, se puede calcular la tasa de incidencia o la densidad de incidencia. 
• Necesario especificar la ud. de tiempo a la que se refiere la tasa.
• Una misma cantidad de personas-tiempo se puede obtener mediante el seguimiento de distintos grupos de población.
• Se mide en unidades de tiempo.
• No son proporciones, es una tasa instantánea.
• Expresa velocidad.
• Lo podemos obtener mediante procedimiento de tasa.

Personas-tiempo

Suma de tiempo que los individuos están a riego de desarrollar el evento.

Las unidades a utilizar dependen del investigador.

4. RAZONES O "RATIOS"

• Es una medida resumen para variables cualitativas.
• Los dos conjuntos son distintos, uno no incluye al otro.
• El numerador del cociente no está incluido en el denominador, como sí sucedía en las proporciones.

5. ODDS O VENTAJAS

• El cociente entre la proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad de no ocurrencia, se denomina con el término inglés odds.
• No hay término exacto para definir la Odds, el más aceptado es "ventaja" u "oportunidad".
• La odds representa la frecuencia de un aspecto relativo a los sujetos que no presentan dicho aspecto, por lo que es un tipo especial de razón.
• Sus valores van desde 0 (valores que nunca ocurren) hasta el infinito.

Medidas de asociación: Relaciones entre proporción, ratos y odds.

• La magnitud de asociación entre dos fenómenos puede estimarse a través de medidas que relacionen proporciones, tasas y odds.
• Son lo que se llaman "medidas de asociación" y dependiendo del estudio se usarán una u otra.
• Tres razones más importantes:
• Razón de prevalencias: una razón entre dos prevalencias.
• Riesgo relativo o razón de riesgo: Un ratio entre dos incidencias acumuladas.
• Odds ratio: Estudios de casos y controles.